반응형 거대언어모델1 LLM(Large Language Model, 거대언어모델)의 정의, 특징, 구현방식, 모델 및 현실 예, 제품디자인기술사 기출문제 언어 모델(Language Model)이 최근 수년간 자연어 처리(NLP) 에서 많은 혁신을 가져왔습니다. [1] 이제는 많이 알려진 사실이지만, 모델의 스케일을 키우는 것이 다양한 자연어처리의 다운스트림 태스크(Downstream NLP tasks) 에서 더 나은 성능과 효율성을 이끌어낼 수 있습니다. [2] 이때 NLP에서 대표적인 다운스트림 태스크[3] 들은 아래와 같습니다. 다운스트림 태스크설명감정분석(Sentiment Analysis)텍스트의 긍정/부정 여부 판단질문응답(Question Answering)질문의 정답 찾기문장분류(Sentence Classification) 문장을 카테고리로 분류개체명 인식(Named Entity Recognition) 텍스트에서 사람, 장소, 날짜 등의 정보.. 2025. 6. 21. 이전 1 다음 반응형
